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お産結果の改善のための産前ケアを予測

教育や場所といった社会経済的要因は、命を救う産前ケアサービスの受診に影響を与える可能性があります。

ボストン小児病院の研究者らは、出生前ケアへのアクセスを改善する戦略の実行に向けた措置を行っています。

それはつまり、推奨される産科医への受診回数は何人の妊婦が受診しているのかを推定し、受診しない危険性が高い妊婦を特定するというものです。

これは政策立案者が十分な出生前ケアを受けていない人々に資源を割り当てるのに役立ち、ひいては母親と赤ちゃんの健康転帰を改善できる可能性があります。

ボストン小児病院の中間ケアプログラムの主治医であるグレース・チャン医学博士が率いるこのチームは、エチオピアのアムハラ農村部のデータを分析し、十分でない医療環境において産前ケアサービスを受けるための最初の予測モデルを構築しました。

この研究結果は最近、PLOS Global Public Health およびJAMA Network Openで発表されました。

出生前ケアはお産の結果を改善し、母親と新生児の死亡を防ぎます。

世界保健機関 (WHO) は、合併症の予防と治療のために、妊娠中には8回の産前ケアを受けることを推奨し、死産などの結果となる可能性を減らしています。

「質の高い産前ケアは、良好な出産結果につながる重要な介入です。ケアを受けていない女性を見つけて受診できる医療機関を紹介しケア率を改善することが重要です。」

とチャン博士は言います。

研究者らは、既存のコミュニティ監視プログラムを通じて16カ所の地方の村から人口統計と健康データを収集しました。

研究チームのメンバーは、保健施設や地域医療訪問中に妊娠が判明した母親を研究に登録し、出産まで追跡を行いました。

研究では4回以上産前ケア訪問に参加した女性は28.8%のみであり、推奨された8回の受診を達成した女性はいなかったことが判明しました。

彼らが構築した予測モデルには、妊娠中の人々の教育、収入源、食事、過去の妊娠歴に関するデータが組み込まれていました。

研究者らは、このモデルが、妊娠中の3 つの異なる時点で利用可能な予測因子の情報を使用して、妊娠中の人が産前ケアを行わない確率を、適度なパフォーマンスで予測できることを発見しました。

研究チームは、避妊薬の使用、強化食品の摂取、最寄りの医療施設までの距離に関する知識、先天性障害のある赤ちゃんを出産した経験といった要因が、産前ケアでの受診を阻む予測因子であることを発見しました。

ただし、この研究は原因と結果を説明するものではなく、産前ケアをしていない人についてのより確実な予測につながる可能性のあるデータを強調していることに注意することが重要です。

今後、チャン博士らは他の研究施設を使用してモデルを検証し、これらの発見を政策やプログラムに組み込み、受診しやすい環境作りとケアの改善を考えています。



【以下のリンクより引用】

Predicting prenatal care to improve pregnancy outcomes

Medical Xpress

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