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人は最良の決定がわかっていてもそれを実行しない

何かを決定することに直面したとき、人々はどの選択が彼らにとって成功への最良の道となるのかを知っているかもしれませんが、それでも他の選択をしてしまうと新しい研究では示されています。

研究の共同執筆者でオハイオ州立大学の心理学および経済学の准教授であるイアン・クレイビッチ氏は、人々は、彼らが学んだことよりも、直感や、習慣、または前回うまくいったことを参考に選択するかもしれないと述べました。

その結果は、人々が何がより最善かを知らないために最適ではない選択をするという信念には反しています。

「私たちの調査では、人々は何が最も効果的であるかを知っていました。彼らはその知識を使わなかっただけなのです。」

とクレイビッチ氏は述べました。

この研究は現在、スイスのチューリッヒ大学に在籍しているオハイオ州立大学の元大学院生であるアルカディ・コノバロフ氏が主導し、ネイチャーコミュニケーションズ誌(Nature Communications)で本日(2020年4月20日)に発表されました。

クレイビッチ氏は、研究の発見が実際の生活の中でどのように機能するかについての例を示しました。

通常、大通りが職場からの最短の帰り道だとしましょう。

しかし、昨日、大通りで交通渋滞が発生したため、代わりに別の道を利用したため、通常より数分早く帰宅しました。

そうした場合、今日、通常は最短ルートである大通りを利用しますか、それとも昨日うまくいったので昨日と同じ別の道を利用しますか?

クライビッチ氏は、この研究の結果から、昨日有効だった方法を何度も使用し通常は最も効果的であるという証拠を無視することが何度もあると述べました。

「少なくとも統計的な観点から、あなたがすべきことを行うことと、最近うまくいったことを行うこととの間には、この張力関係があります。」とクレイビッチ氏は言います。

この研究では、参加者は、成功パターンに気づき、パターンを悪用することで、より多くのお金を稼ぐことができるといった単純なコンピューターゲームを行いました。

研究者たちは、コンピュータのマウスの動きを追跡し、それらのパターンを採用したかどうかを検出しました。

たとえば、参加者は画面の上半分にある2つのシンボルの1つを選択します。

1つは左上に、もう1つは右上にあります。

次に、カーソルを画面の下半分に移動すると、シンボルが右下または左下に表示されます。

彼らはそれをクリックして報酬を表示します。

参加者はこのゲームを数十回繰り返しました。

研究者は、参加者がマウスの動きを観察することにより、参加者が上部で選択したものと下部で取得したものの間のパターンを学習したかどうかが判断できます(たとえば、左上のシンボルを選択すると、通常、右下のシンボルが最大の報酬です)。

「カーソルを動かした場所によって、次のシンボルがどこに表示されると思ったのかがわかります。」

とクレイビッチ氏は言います。

「そして、ほぼ全員(57人の参加者のうち56人)がパターンを学習したことがわかりました。それは、参加者にとっては問題ありませんでした。」

しかし、研究者たちは、通常最大の報酬をもたらすパターンが10〜40%の確率で機能しないように、研究の一部を設計しました。

 

そのため次のような問題となりました。

通常、最大の報酬につながるパターンの1つが機能しなかった後、参加者はどうしますか?

彼らはそのパターンに固執するのでしょうか、それとも他のものを選びますか?

結果は、参加者が成功する可能性が最も高い計画に従ったことが示されました。

これは、10回のうち少なくとも6回は機能したパターンに従いましたが、それはそのうちの約20%にすぎませんでした。

研究の他の部分では、最大の報酬を生み出したパターンは常に同じように機能しました。

ここでは、パターンが一貫していた場合、参加者は他の約2倍の頻度でそのパターンをに従いました(約40%)。

なぜ人々は最善の方法をより頻繁に実行しないのでしょうか?

その答えはこの調査の範疇を超えていますが、クライビッチ氏は、環境についての知識に基づいて常に意思決定を行うには、多くの精神的なエネルギーと計画が必要になると考えています。

そして、最高の戦略に従うことの報酬は必ずしも明白ではありません。

特にその戦略に従うことで得られる成功の差がほんの少しだけである場合は特にそうだと彼は述べました。

クレイビッチ氏は、統計に基づく戦略を使用することと、「直感」を使用することの間の張力関係はスポーツにおいては非常に高くなると述べています。

監督とマネージャーは、アメフトではフォースダウンを行うかどうか、野球であれば打者を歩かせるかどうかを決める必要があります。

統計的に成功する可能性が最も高い決定は、多くの場合、他の選択よりも少しだけ成功するものです。

「あなたが結果だけに基づいてあなたが良いか悪い決定をしたかを判断するのは難しいかもしれません。私たちは良い決定をしたとしても、運悪く、悪い結果を出す可能性があります。あるいは悪い決定をしたとしても、幸運を手に入れて良い結果となることもあります。」と述べました。

そのような状況では、人々が規律にとらわれるのをやめて、最近のやりがいのある決定を選択するのは簡単です。

この研究からの教訓は、人々はしばしば何が最も効果的かを学ぶということです。

「その知識を実践で試してみなければなりません。」

 

【以下のリンクより引用】

People may know the best decision -- and not make it

Science Daily